تفسیر اندیکاتور خط توزیع انباشت


توزیع تجمعی — به زبان ساده

در مطالب گذشته وبلاگ فرادرس توزیع‌های آماری مختلفی را توضیح دادیم. مهم‌ترین آن‌ها، توزیع‌های نرمال، پواسون، برنولی و هندسی بودند. در این مطلب نیز قصد داریم تا یکی از توزیع‌های پرکاربرد تحت عنوان تابع توزیع تجمعی را معرفی کرده و مثال‌هایی نیز از آن ارائه دهیم.

توزیع تجمعی

یکی از راه‌های توصیف توزیع متغیر‌های گسسته، استفاده از تابع جرم احتمال (PMF) است. به‌طور دقیق‌تر می‌توان گفت که تابع جرم احتمال را نمی‌توان برای متغیر‌های تصادفی پیوسته تعریف کرد. تابع توزیع تجمعی (CDF) مربوط به یک متغیر تصادفی، راه جایگزینی به‌منظور توصیف متغیر‌های تصادفی است. مزیت تابع توزیع تجمعی این است که می‌توان آن را برای هر نوع از متغیر تصادفی تعریف کرد. تابع توزیع تجمعی برای متغیر تصادفی $$ X $$، مطابق با گزاره زیر تعریف می‌شود.

$$ F _ X ( x ) = P ( X \leq x ) , \textrm < for all >x \in \mathbb < R >$$

اجازه دهید به‌منظور درک بهتر مثالی کمی را مطرح کنیم که در ادامه نحوه حل آن نیز ارائه شده است.

مثال ۱

سکه‌ای را در نظر بگیرید که دوبار آن را پرتاب می‌کنیم. فرض کنید $$ X $$ تعداد دفعاتی است که شیر می‌آید. در این صورت تابع توزیع تجمعی $$ X $$ را بیابید. در اولین گام باید بگوییم که آزمایش برای دوبار انجام می‌شود. در هریک از این آزمایش‌ها نیز احتمال شیر یا خط بودن برابر با ۵۰ درصد است. بنابراین می‌توان گفت:

$$ X \sim Bi n om ial ( 2 , \frac < 1 > < 2 >) $$

در حقیقت متغیر $$ X $$ می‌تواند هریک از حالات زیر را داشته باشد ($$ R _ X $$ نشان‌دهنده تعداد دفعاتی است که شیر یا خط ظاهر می‌شود).

احتمال هریک از حالات فوق نیز برابر است با:

$$ P _ X ( 0 ) = P ( X = 0 ) = \frac < 1 > < 4 >$$

$$ P _ X ( 1 ) = P ( X = 1 ) = \frac < 1 > < 2 >$$

$$ P _ X ( 2 ) = P ( X = 2 ) = \frac < 1 > < 4 >$$

به‌منظور یافتن تابع توزیع تجمعی به صورت زیر عمل می‌کنیم. بدیهی است که مقدار $$ X $$ نمی‌تواند منفی باشد. از این رو این حالت را می‌توان مطابق با گزاره زیر بیان کرد:

$$ F_ X ( x ) = P ( X \leq x ) = 0 , \textrm < for >x < 0 $$

$$ F _ X ( x ) = P ( X \leq x ) = P ( X = 0 ) = \frac < 1 > < 4 >, \textrm < for >0 \leq x < 1 $$

$$ F _ X ( x ) = P ( X \leq x ) = P ( X = 0 ) + P ( X = 1 ) = \frac < 1 > < 4 >+ \frac < 1> < 2 >= \frac < 3 > < 4 >, \textrm < for >1 \leq x < 2 $$

در نتیجه نهایتا می‌توان تابع توزیع احتمال مربوط به این دو پرتاب را در قالب تابع چند‌ضابطه‌ای زیر بیان کرد:

$$ \begin \nonumber F_X(x) = \left\ \begin < l l >0 & \quad \text x < 0\\
\frac < 1 > < 4 >& \quad \text 0 \leq x < 1\\
\frac < 3 > < 4 >& \quad \text 1 \leq x < 2 \\
1 & \quad \text x \geq 2\\
\end \right. \end $$

توجه داشته باشید هنگامی که از شما خواسته می‌شود که تابع توزیع تجمعی یک متغیر تصادفی را بیابید، شما باید تابع را به ازای تمامی خط حقیقی بیابید. همچنین در مورد متغیر‌های تصادفی گسسته در هنگام استفاده از “>” و “

CDF

همان‌طور که در نمودار فوق نیز نشان داده شده مقدار تابع توزیع به ازای مقادیر صحیح به‌صورت خط صاف بوده و تنها در مقادیر صحیح دارای ناپیوستگی است. نکته دیگر آن است که اندازه پرش در هر نقطه برابر با میزان احتمال در آن نقطه است. برای نمونه احتمال به ازای $$ x = 1 $$ برابر با $$ \frac < 1 > < 2 >$$ است ($$ P _ X ( 1 ) = \frac < 1 > < 2 >$$). از این رو در این نقطه اندازه پرش نیز به همین میزان است.

حال حالتی کلی‌تر را بررسی می‌کنیم. در این حالت فرض کنید $$ X $$ متغیری تصادفی و گسسته باشد که بتواند هریک از مقادیر $$ R _ X = \ < x _1 , x _ 2 , x _ 3 , . ..\>$$ را اختیار کند. توجه داشته باشید که متغیر‌ها به‌ترتیب از کوچک به بزرگ نوشته شده‌اند.

هم‌چنین به‌منظور سادگی بیشتر فرض بر این است که $$ R _ X $$ از پایین به مقدار $$ x _ 1 $$ محدود شده و این عدد کوچک‌ترین مقدار در $$ R _ X $$ باشد. در شکل زیر تابع توزیع احتمال یا $$ F _ X ( x ) $$ برای چنین توزیعی نشان داده شده است.

توزیع تجمعی

همان‌طور که مشاهده می‌کنید تابع توزیع در چنین حالتی به‌صورت پله‌ای است. تابع پله‌ای در این حالت از صفر شروع شده و همانند مثال بین مقادیر صحیح به‌صورت صاف است. از این رو می‌توان تابع را بین دو مقدار $$ k $$ و $$ k + 1 $$ مطابق با رابطه زیر بیان کرد:

$$ F _ X ( x ) = F _ X ( x _ k ) , \textrm < for >x _ k \leq x < x _ < k + 1 >$$

همان‌طور که در بالا نیز بیان شده اندازه پرش در $$ x _ k $$ برابر با احتمال رخ‌داد در $$ x _ k $$ است. در نتیجه می‌توان رابطه زیر را بیان کرد:

به اندازه کافی کوچک $$ F _ X ( x _ k ) – F _ X ( x _ k – \epsilon ) = P _ X ( x _ k ) , \textrm < For $\epsilon>0$ > $$

بنابراین تابع توزیع احتمال همواره تابعی غیرکاهشی محسوب می‌شود. این جمله به معنای آن است که اگر $$ y $$ بیشتر از $$ x $$ باشد ($$ y \geq x $$)، در این صورت $$ F _ X ( y ) $$ نیز بیشتر از $$ F _ X ( x ) $$ است ($$ F _ X ( y ) \geq F _ X ( x ) $$). نهایتا و در حالتی حدی نیز می‌توان گفت:

توجه داشته باشید که تابع توزیع تجمعی به‌طور کامل نحوه توزیع متغیر تصادفی و گسسته را توصیف می‌کند. با استفاده از این نمودار، تابع جرم احتمال یا همان $$ P M F $$ را نیز به‌راحتی می‌توان بدست آورد. همانند بالا اگر فضای $$ R _ X $$ را به‌صورت $$ R _ X = \ < x _ 1 , x _ 2 , x _ 3 , . . .\>$$ در نظر بگیریم، می‌توان رابطه بین دو توزیع را به شکل زیر بیان کرد:

$$ F _ X ( x ) = \sum _ < x _ k \leq x >P _ X ( x _ k ) $$

حال می‌خواهیم رابطه‌ای را اثبات کنیم که از آن در محاسبه توزیع تجمعی بسیار استفاده می‌شود. این رابطه با فرض $$ a \leq b $$، به‌صورت زیر است.

به‌منظور اثبات رابطه فوق در ابتدا باید بدانید که در حالت $$ a \leq b $$ می‌توان رابطه زیر را برای احتمال نوشت:

$$ P ( X \leq b ) = P ( x \leq a ) + P ( a < X \leq b ) $$

در نتیجه رابطه فوق را می‌توان بر حسب تابع توزیع تجمعی، به‌صورت زیر بازنویسی کرد:

$$ F _ X ( b ) = F _ X ( a ) + P ( a < X \leq b ) $$

مثال ۲

فرض کنید $$ X $$ متغیری گسسته و تصادفی با برد $$ R _ X = \ < 1 , 2 , 3 , …\>$$ باشد. هم‌چنین فرض کنید تابع جرم احتمالِ $$ X $$ نیز مطابق با رابطه زیر محاسبه شود.

$$ P _ X ( k ) = \frac < 1 > < 2 ^ k >\textrm < for >k = 1 , 2 , 3 , …$$

در این صورت موارد زیر را بیابید.

  • تابع توزیع تجمعیِ $$ X $$ ($$ F _ X ( x ) $$)
  • تابع $$ P $$ در بازه $$ 2 < X \leq 5 $$
  • تابع $$ P $$ در بازه $$ X > 4 $$

در ابتدا خوب است بدانید که رابطه ارائه شده به‌راستی نشان‌دهنده تابع توزیع احتمال است. چراکه حاصل جمع مقادیر آن برابر است با:

جمع هندسی $$ \sum _ < k = 1 >^ < \infty >P _ X ( k ) = \sum _ < k = 1 >^ < \infty >\frac < 1 > < 2 ^‌ k >= 1‌\textrm < >$$

مقادیر تابع توزیع احتمال در هریک از بازه‌ها برابر است با:

در حالت کلی داریم:

$$ F _ X ( x ) = P _ X ( 1 ) + P_ X ( 2 ) +…+ P _ X ( k ) $$

شکل زیر نشان‌دهنده تابع توزیع بدست آمده است.

CDF

البته مقدار فوق را می‌توان با استفاده از مفهوم احتمال نیز به‌صورت زیر بدست آورد.

همان‌طور که مشاهده می‌کنید این روش نیز همان پاسخ را به ما می‌دهد. نهایتا برای بدست آوردن $$ P ( X > 4 ) $$ نیز می‌توان از مفهوم مجموع مقادیر احتمال بهره برد. با استفاده از این مفهوم داریم:

$$ P ( X > 4 ) = 1 – P ( X \leq 4 ) = 1 – F _ X ( 4 ) = 1 – \frac < 1 5 > < 1 6 >= \frac < 1 > $$

در مطالب آینده وبلاگ فرادرس در مورد دیگر توابع احتمال نیز بحث کرده و کابرد‌های تابع توزیع احتمال تجمعی را بیشتر معرفی خواهیم کرد.

در صورت علاقه‌مندی به مباحث مرتبط در زمینه ریاضی و آمار، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

4 اندیکاتور مهم، که هر تازه کار تکنیکالی باید بشناسد.

4 اندیکاتور مهم، که هر تازه کار تکنیکالی باید بشناسد.

می خواهید بازی معاملات را شروع کنید؟ جستجوی بهترین اندیکاتورهای تکنیکال بسیار مهم است. این بر نحوه تفسیر روندها – هم از نظر موقعیت و با میانگین تفسیر اندیکاتور خط توزیع انباشت های وسیع – و هم از نظر نوع فرصت هایی که برای شما ظاهر می شود ، تأثیر می گذارد. عاقلانه انتخاب کنید و پایه محکمی برای موفقیت خود بسازید. و اگر اندیکاتور ضعیف انتخاب کنید، شکارچیان می آیند و آماده هستند تا جیب شما را خالی کنند.

به طور کلی ، اندیکاتور های تکنیکال در پنج دسته قرار می گیرند: روند ، واگرایی میانگین ، قدرت نسبی ، حجم و حرکت. اندیکاتورهای برجسته سعی می کنند پیش بینی کنند که قیمت به کجا می رود در حالی که شاخص های عقب مانده گزارشی تاریخی از شرایط قبل را ارائه می دهند که منجر به وجود قیمت فعلی در مکان فعلی می شود.

اندیکاتورهای تکنیکال محبوب شامل میانگین متحرک ساده (SMA) ، میانگین متحرک نمایی (EMA) ، باند بولینگر ، استوکاستیک و حجم تعادلی (OBV) است.

استراتژی های معاملات تازه کاران

بیشتر تازه کارها هنگام ساخت اولین صفحات معاملات خود، گله را دنبال و یک دسته از اندیکاتورها را انتخاب می کنند. این رویکرد که “بیشتر بهتر است” یک سیگنال کوتاه مدت است. اندیکاتورهای برجسته سعی می کنند پیش بینی کنند که قیمت به کجا می رود در حالی که اندیکاتورهای عقب مانده گزارشی تاریخی از قبل را ارائه می دهند.

در عوض ، با تقسیم انواع اطلاعاتی که می خواهید در روز ، هفته یا ماه دنبال کنید ، روش دیگری را در پیش بگیرید. در حقیقت ، تقریباً همه اندیکاتورهای تکنیکال در پنج دسته تحقیق جای می گیرند. هر دسته را می توان به تقسیم بندی پیشرو یا عقب مانده تقسیم کرد.

اندیکاتورهای روند (با تاخیر) تجزیه و تحلیل می کنند که آیا یک بازار در طول زمان به سمت بالا ، پایین یا مستقیم حرکت می کند.

اندیکاتورهای معکوس میانگین (با تاخیر) اندازه گیری یک نوسان قیمت قبل از اینکه یک ضربه متقابل باعث اصلاح شود را اندازه می گیرند.

اندیکاتورهای قدرت نسبی (پیشرو) نوسانات فشار خرید و فروش را اندازه گیری می کنند.

اندیکاتورهای حرکت (پیشرو) سرعت تغییر قیمت را در طول زمان ارزیابی می کنند.

اندیکاتورهای حجم (پیشرو یا با تاخیر) معاملات را افزایش می دهند و میزان کنترل گاوها یا خرس ها را کمی ارزیابی می کنند.

بنابراین ، چگونه یک مبتدی می تواند در شروع تنظیمات صحیح را انتخاب کند و از تولید ماهانه سیگنال بی اثر جلوگیری کند؟ بهترین روش در بیشتر موارد شروع با محبوب ترین اعداد است – در حالی که هر بار یک نشانگر را تنظیم می کنید – و اینکه آیا خروجی به عملکرد شما کمک می کند یا آسیب می زند.

با استفاده از این روش ، به سرعت نیازهای خاص سطح خود را درک خواهید کرد. اکنون که پنج راهی را که اندیکاتورها کالبدشکافی در عملکرد بازار دارند ، درک کردید ، بیایید بهترین ها را در هر دسته برای معامله گران تازه کار شناسایی کنیم.

اندیکاتور های روند

50-Day EMA and 200-Day EMA

4 اندیکاتور مهم، که هر تازه کار تکنیکالی باید بشناسد.

4 اندیکاتور مهم، که هر تازه کار تکنیکالی باید بشناسد.

ما تفسیر اندیکاتور خط توزیع انباشت با دو شاخص شروع می کنیم که در همان صفحه قرار دارند که میله های قیمت روزانه ، هفتگی یا روزانه در آن قرار دارند. میانگین های متحرک به عملکرد قیمت در بازه های زمانی خاص نگاه می کنند ، با تقسیم کل برای ایجاد میانگین عملکردی که با هر نوار جدید به روز می شود.

میانگین متحرک نمایی 50 و 200 روزه (میانگین متحرک نمایی) نسخه های پاسخگو تر معروف ترشان ، میانگین متحرک ساده (SMA ها) هستند. به طور خلاصه ، از میانگین متحرک نمایی 50 روزه برای اندازه گیری متوسط ​​قیمت متوسط ​​یک اوراق بهادار استفاده می شود ، در حالی که میانگین متحرک نمایی 200 روزه میانگین قیمت بلند مدت را اندازه گیری می کند.

میانگین متحرک نمایی 50 و 200 روزه صندوق نفت ایالات متحده (USO) تا تابستان 2014 به طور پیوسته افزایش یافت ، در حالی که این ابزار به بالاترین سطح 9 ماهه رسید. میانگین متحرک نمایی 50 روزه در ماه آگوست کاهش یافت و میانگین متحرک نمایی 200 روزه یک ماه بعد دنبال شد. سپس میانگین کوتاه مدت از میانگین بلند مدت عبور کرد (که توسط دایره قرمز نشان داده شده است) ، و این نشان دهنده یک تغییر نزولی در روند پیش از یک شکست تاریخی است.

اندیکاتور های معکوس متوسط

انگیزه های خرید و فروش USO به سطوح ظاهرا پنهانی کشیده می شوند که امواج متقابل یا بازگشت را مجبور به حرکت می کنند. باندهای بولینگر (20 ، 2) قبل از ایجاد انگیزه بازگشتی به متوسط ​​، سعی می کنند این نقاط عطف را با اندازه گیری اینکه قیمت می تواند از یک محور تمایل اصلی – SMA 20 روزه در این مورد – طی کند ، شناسایی کنند. باندها همچنین در واکنش به نوسان منقبض و گسترش می یابند و معامله گران را نشان می دهند که این نیروی پنهان دیگر مانعی برای حرکت سریع قیمت نیست.

اندیکاتور های مقاومت نسبی

4 اندیکاتور مهم، که هر تازه کار تکنیکالی باید بشناسد.

4 اندیکاتور مهم، که هر تازه کار تکنیکالی باید بشناسد.

حرکت بازار از طریق چرخه خرید و فروش صورت می گیرد که می تواند از طریق استوکاستیکس (14،7،3) و سایر تفسیر اندیکاتور خط توزیع انباشت شاخص های قدرت نسبی شناسایی شود. این چرخه ها اغلب در سطح خرید بیش از حد یا بیش از حد به اوج می رسند و سپس با عبور دو خط نشانگر در جهت مخالف تغییر مکان می دهند.

جابجایی چرخه به طور خودکار به قیمت های امنیتی بالاتر یا پایین تر مطابق انتظار شما تبدیل نمی شود. در عوض ، چرخش های صعودی یا نزولی نشان دهنده دوره هایی است که در آن خریداران یا فروشندگان کنترل نوار تیک را کنترل می کنند. هنوز هم برای ایجاد تغییر قیمت به حجم ، حرکت و سایر نیروهای بازار نیاز است.

اندیکاتور های حرکت

MACD

4 اندیکاتور مهم، که هر تازه کار تکنیکالی باید بشناسد.

4 اندیکاتور مهم، که هر تازه کار تکنیکالی باید بشناسد.

شاخص مکدی که در 12 ، 26 ، 9 تنظیم شده است ، به معامله گران تازه کار ابزاری قدرتمند برای بررسی تغییرات سریع قیمت می دهد. این ابزار حرکت کلاسیک سرعت حرکت یک بازار خاص را اندازه گیری می کند در حالی که تلاش می کند نقاط عطف طبیعی را مشخص کند. وقتی هیستوگرام به اوج می رسد سیگنال های خرید یا فروش خاموش می شوند و مسیر را برای عبور از خط صفر معکوس می کنند.

ارتفاع یا عمق هیستوگرام ، و همچنین سرعت تغییر ، همه برای ایجاد انواع داده های بازار در تعامل هستند. SPY در طی 5 ماه چهار سیگنال قابل توجه مکدی مفید را نشان می دهد.

سیگنال اول حرکت رو به زوال را نشان می دهد ، در حالی که سیگنال دوم یک رانش جهت دار را می گیرد که درست پس از خاموش شدن سیگنال باز می شود. سیگنال سوم به نظر می رسد قرائت کاذب است اما به طور دقیق پایان انگیزه خرید فوریه-مارس را پیش بینی می کند. چهارم باعث ایجاد یک اره برقی می شود که وقتی هیستوگرام نتواند به خط صفر نفوذ کن،د مشهود است.

اندیکاتورهای حجم

4 اندیکاتور مهم، که هر تازه کار تکنیکالی باید بشناسد.

4 اندیکاتور مهم، که هر تازه کار تکنیکالی باید بشناسد.

هیستوگرام های حجمی را در زیر نوارهای قیمت خود نگه دارید تا میزان فعلی علاقه به یک بازار خاص را بررسی کنید. شیب مشارکت در طول زمان روندهای جدیدی را نشان می دهد – اغلب قبل از اینکه الگوهای قیمت شکست کامل یا شکست کامل را انجام دهند. همچنین می توانید حجم متوسط ​​50 روزه را در سراسر نشانگر قرار دهید تا ببینید جلسه فعلی با فعالیت تاریخی چگونه مقایسه می شود.

اکنون حجم کامل تعادل (OBV) را اضافه کنید ، یک شاخص توزیع-انباشت ، تا عکس لحظه ای خود را از جریان معاملات تکمیل کنید. این شاخص فعالیت خرید و فروش را جمع می کند و مشخص می کند که گاوها یا خرس ها در نبرد برای قیمت های بالاتر یا پایین پیروز می شوند. می توانید خطوط ترند را روی OBV ترسیم کنید و همچنین دنباله های پایین و پایین را دنبال کنید.

این به عنوان یک ابزار همگرایی-واگرایی بسیار خوب کار می کند. به عنوان مثال ، بین ژانویه و آوریل ، Bank of America (BAC) این را ثابت کرد که قیمت ها به بالاترین سطح رسیدند در حالی که OBV به پایین ترین سطح خود رسیدند ، این نشان دهنده یک واگرایی نزولی است که قبل از افت شدید است.

نکته پایانی

انتخاب اندیکاتورهای تکنیکال مناسب، دلهره آور است اما اگر معامله گران مبتدی تأثیرات را در پنج دسته از تحقیقات بازار متمرکز کنند: روند ، معکوس میانگین ، قدرت نسبی ، حرکت و حجم ، می توان آن را مدیریت کرد. به محض اینکه شاخص های موثری را برای هر گروه اضافه کردند ، می توانند روند طولانی اما راضی کننده دستکاری ورودی ها را برای مطابقت با سبک های تجاری و تحمل ریسک آغاز کنند.

آموزش کامل تجزیه و تحلیل تکنیکال

تجزیه و تحلیل تکنیکال: بهترین اندیکاتور های تکنیکال برای ارز دیجیتال

تماشای ویدیوهای یوتیوب یا خواندن وبلاگ‌هایی با عناوین مشابه برای بخش بزرگی از مردم همراه با «تحقیق» و «تحلیل» است و این دقیقاً همان چیزی است که باعث می‌شود مردم پولی که به سختی به دست آورده اند را از دست بدهند.

معامله یا ترید ارز دیجیتال نیاز به درک روشنی از ارز دیجیتال یا سهام و ارزش اساسی آن دارد. این بدان معنا نیست که همیشه باید پروتکل و قوانین مربوطه را به صورت کامل بشناسید، مانند چگونگی پیدایش تک تک ارز ها، شیوه استفاده از آنها و سایر جزئیات دقیق. با این حال، حداقل باید موارد زیر را در مورد یک ارز دیجیتال بدانید:

تحلیل تکنیکال در آکو

  • قیمت ورودی که با آن می توانید ارز یا سهام را بخرید
  • بازده بالقوه یا رشد مورد انتظار قیمت
  • زمان لازم برای رسیدن به قیمت مورد انتظار

تجزیه و تحلیل تکنیکال (TA)، یک تکنیک محبوب برای تفسیر اندیکاتور خط توزیع انباشت ارزیابی ارزهای دیجیتال بر اساس نقاط و عناصر داده مشابه است. قبل از اینکه وارد مبحث بهترین اندیکاتورهای تکنیکال شویم، این مقاله به شما در مورد TA می‌گوید و در عین حال به بررسی شاخص‌های معاملاتی و کاربرد هر کدام نیز می‌پردازد.

تریدر یا معامله گر در آکو

تحلیل تکنیکال چیست؟

تصور کنید برای اولین بار از یک مرکز خرید بازدید می کنید و برای تهیه غذا وارد فودکورت می شوید. گزینه‌های زیادی از فرنچایزهای محبوب گرفته تا غذاخوری‌های غذاهای محلی وجود دارد. حالا چطور تصمیم می گیرید کجا غذا بخورید؟

ایده ۱

شما همیشه می توانید از چند فروشنده دیدن کنید، بهداشت آنها را بررسی نمایید، کمی مزه کنید و تصمیم بگیرید که در یک مکان خاص غذا بخورید. در یک فودکورت با ۲۰ فروشنده مختلف، کمتر احتمال دارد که به همه آنها سر بزنید و این عمل را تکرار نمایید. این بدان معناست که احتمالاً بهترین غذای موجود در فودکورت را از دست خواهید داد.

ایده ۲

تکنیک دیگری وجود دارد که می توانید از آن استفاده کنید. در این ایده شما می توانید با چشمانی تیزبین از یک گوشه نظاره‌گر مشتریان و میزان فروش آنها باشید. شما مشاهده می کنید که کدام فروشنده بیشترین مشتری را دارد و آن را مکانی با بهترین غذا استنباط می نمایید. در اینجا، شما با این فرض تصمیم گیری می کنید که ترجیحات جمعیت با شما مطابقت دارد.

TA یا تجزیه و تحلیل تکنیکال بسیار شبیه به ایده ۲ می باشد. داده های بازار، تجزیه و تحلیل شما از یک ارز دیجیتال را هدایت می کند و شما بر اساس روندها و الگوهای حاصل از آن معامله یا سرمایه گذاری می نمایید.

اگر TA به همان راحتی است که به نظر می رسد، این سوال بوجود می‌آید که آیا این یک راه بی عیب و نقص برای به حداکثر رساندن سود می باشد؟

نه در واقع. از آنجایی که TA به بازار و شرکت کنندگان آن وابسته است، مفروضات خاصی وجود دارد که باید هنگام انجام یک تجارت مبتنی بر TA انجام دهید.

بازار در همه چیز به شما تخفیف می دهد

این فرض ناشی از این باور است که هر عامل مربوط به ارز یا سهام در نظر گرفته شده است و در قیمت آن منعکس می شود. برای سهام، از اعلام سود سهام تا اخراج کارکنان، فرض بر این می باشد که همه چیز در آخرین قیمت آن لحاظ شده است. به طور مشابه، در حوزه ارز دیجیتال، مشکل هش، پذیرش دولتی و حتی توییت‌ها در نظر گرفته می‌شود که بر قیمت ارز یا توکن تأثیر می‌گذارند.

تحلیل تکنیکال در آکو


قیمت ها همیشه در یک روند خاص حرکت می کنند

وقتی یک سرمایه گذار ساده لوح نمودار معاملاتی را باز می کند، از نگاه کردن به چندین حرکت تصادفی قیمت احساس ناراحتی می کند. خطوط سبز و قرمز یا شمع ها اکنون کابوس تریدر محسوب می‌شود. اما، کارشناسان TA فرض می کنند که صرف نظر از چارچوب زمانی، حرکت قیمت همیشه بخشی از یک روند است. هنگامی که روند فرموله شد، قیمت ها در همان جهت حرکت می کنند.

تاریخ به تکرار تمایل دارد

این یک فرض روانشناختی می باشد که عمیقاً در ABCs تحلیل تکنیکال حک شده است. فعالان بازار اغلب هنگامی که قیمت در جهت خاصی حرکت می کند واکنش مشابهی نشان می دهند. احساسات، منطق را شکست می دهد زیرا چندین روند نزولی فروش زیادی داشته اند و به طور مشابه در طول دوره های صعودی، شرکت کنندگان FOMO خود را به خرید ارز دیجیتال در تقریباً بالاترین سطح تاریخ خود می کشند.

حال، پس از یادگیری استراتژی، قصد داریم با ابزارهای مورد نیاز برای اجرای استراتژی آشنا شویم. برجسته ترین ابزار برای یک معامله گر مبتنی بر TA، شاخص های معاملاتی است.

آموزش تحلیل تکنیکال

اندیکاتور تکنیکال چیست؟

نمودارهای قیمت هر ارز دیجیتال برای تفاسیر مختلف قابل مشاهده است. از این رو، در طول TA، تکنیک‌های فنی مانند سطوح پشتیبانی می‌توانند از بین بروند زیرا هر معامله‌گری با تعصب خود می‌تواند خطوط پشتیبانی را در قیمت‌های مختلف ترسیم نماید. مناطق حمایت و مقاومت حیاتی هستند و ترسیم آنها هرگز نباید به تصمیم گیری قطعی ختم شود.

برای رفع این عدم قطعیت و فراهم کردن زمینه بازی برابر، از اندیکاتور های فنی یا تکنیکال استفاده می شود. آنها محاسبات ریاضی هستند که برای رسم خطوط روی نمودار قیمت جهت شناسایی روندها و نقاط کلیدی قیمت یک ارز دیجیتال استفاده می گردند.

به اندیکاتور های معاملاتی به عنوان نقشه ای فکر کنید که شما را در پیچ و خم و ابهام مسیر راهنمایی می کند. استفاده از آنها همراه با کمی روانشناسی بازار و درک ریسک، شما را قادر می سازد تا تصمیمات معاملاتی بهتری بگیرید. با توجه به ماهیت کمی آنها، شما همچنین می توانید معاملات خود را با استفاده از این شاخص ها به صورت خودکار اجرا کنید. اکنون که متوجه شدیم TA چگونه کار می کند و چگونه می توانیم از اندیکاتورها برای ترید بهتر استفاده نماییم، اجازه دهید هفت مورد از بهترین اندیکاتورهای تکنیکال را بررسی کنیم.

می خوای یک تریدر حرفه‌ای بشی؟

بهترین اندیکاتور ‌های تکنیکال برای ترید ارز دیجیتال

اندیکاتور حجم در تعادل یا On-Balance-Volume (OBV)

OBV یک اندیکاتور تکنیکال مبتنی بر حجم است. حجم معاملات انباشته شده یک رمزارز را برای یک بازه زمانی مشخص مطالعه می کند. به عبارت ساده، فشار خرید و فروش ارز دیجیتال مورد نظر را اندازه گیری می نماید.

OBV مجموع انباشته ای از حجم معاملات یک دارایی است. حجم معاملات روزها، هفته ها و حتی ماه های قبل را در نظر می گیرد. سه قانون ساده برای محاسبه OBV وجود دارد:

اگر قیمت دارایی بیشتر از قیمت بسته شدن دیروز بسته شود،

OBV فعلی = OBV دیروز + حجم معاملات امروز

اگر قیمت دارایی کمتر از قیمت بسته شدن دیروز بسته شود،

OBV فعلی = OBV دیروز – حجم معاملات امروز

اگر قیمت دارایی ثابت بماند، پس

دیروز OBV = امروز OBV

تحلیل تکنیکال 1

تفسیر OBV معمولاً به شرح زیر است.

افزایش OBV به این معنی است که خریداران بیشتری مایل به خرید دارایی با قیمت تفسیر اندیکاتور خط توزیع انباشت معاملاتی هستند. این شاخص خوبی از افزایش قیمت محسوب می‌شود.

کاهش OBV به این معنی است که فشار فروش بالاست. این اغلب در نزدیکی بالاترین سطح تاریخ مشاهده می شود زیرا معامله گران برای ثبت سود اقدام به فروش می کنند. این نشان دهنده یک احساس نزولی برای شروع در بازار است.

اگر حرکت قیمت توسط حجم پشتیبانی شود، جهت روند تایید می شود، که نشان می دهد می توان برای تنظیم معاملات به آن اعتماد کرد. با این حال، اگر حرکت قیمت برخلاف حرکت OBV باشد، نشان دهنده سردرگمی در بازار است.

در حال حاضر، انجام معاملات صرفاً بر اساس OBV توصیه نمی شود. با این حال، OBV، به عنوان یک شاخص حرکت، برای پیش بینی جهت شکست قیمت قابل اعتماد است. علاوه بر این، معامله‌گران می‌توانند از OBV برای ردیابی جریان پول از سوی سرمایه‌گذاران نهادی یا بازیگران بزرگ بازار استفاده نمایند.

خط انباشت/توزیع یا Accumulation/Distribution Line

ما با یکی دیگر از اندیکاتور های مبتنی بر حجم محبوب که خط انباشت/توزیع است به جلو حرکت می کنیم. برای اثبات جهت روند یک دارایی بر اساس رابطه بین قیمت و حجم معاملات آن استفاده می شود.

خط A/D جریان پول به داخل و خارج از دارایی را اندازه گیری می کند. برای تعیین اینکه آیا دارایی در حال انباشت یا توزیع است استفاده می شود. به طور کلی، انباشت به معنای سطوح خرید دارایی است و توزیع نشان دهنده سطوح فروش دارایی است.

برای محاسبه خط A/D، به دو معیار نیاز داریم.

ضریب جریان پول (MFM)

حجم جریان پول (MFV)

برای رسیدن به مقدار متریک، در اینجا فرمول ها آمده است.

MFM = [(C – L) – (H – C)] / (H – L)

MFV = حجم برای دوره خاص * MFM

H – بالاترین قیمت، برای آن دوره خاص.

اکنون، خط A/D در – خط A/D قبلی + MFC دوره جاری ترسیم شده است. از آنجایی که خط A/D یک کل در حال اجرا است، مقدار A/D فعلی به MFC روز بعد اضافه می شود و به همین ترتیب، خط A/D ادامه می یابد.

تفسیر خط A/D معمولاً در رابطه با حرکات قیمت دارایی انجام می شود و مشاهدات کلی عبارتند از:

وقتی هم قیمت ها و هم خط A/D به سمت بالا حرکت می کنند، احتمالاً احساسات صعودی ادامه خواهد داشت.

اگر هر دو معیار با روند نزولی روبرو باشند، احتمالاً احساسات نزولی در اطراف دارایی غالب خواهد شد.

اگر قیمت ها در حالی که خط A/D با روند نزولی مواجه است افزایش یابد، نشان دهنده فشار فروش بالا در بازار است. این به این معنی است که دارایی احتمالاً شکسته می‌شود و با برگشت نزولی (توزیع) مواجه می‌شود.

برعکس، اگر خط A/D به سمت بالا حرکت کند در حالی که قیمت‌ها کاهش می‌یابد، نشان دهنده افزایش فشار خرید است زیرا فعالان بیشتری در بازار به انباشت دارایی ادامه می‌دهند.

نشانگر خط A/D یکی از بهترین راه‌ها برای تایید روند موجود است و در عین حال مراقب فشار شدید خرید/فروش است. همچنین، پیشنهاد می شود هرگز از آن به عنوان یک نشانگر مستقل استفاده نکنید. استفاده از آن در راستای سایر جنبه های فنی به شما این امکان را می دهد که معامله گر بهتری باشید.

اندیکاتور جهت دار متوسط یا Average Directional Index (ADX)

پس از دو اندیکاتور مبتنی بر حجم، به اولین اندیکاتور مبتنی بر روند یعنی میانگین جهت شاخص (ADX) می رویم. همانطور که از نام آن پیداست، معیار فنی کلیدی در اینجا جهت یا روند دارایی است. با استفاده از،

شاخص جهت مثبت یا +DI – وقتی روند صعودی است،

شاخص جهت منفی یا -DI – زمانی که روند نزولی در حال وقوع است.

ADX با دو شاخص همراه خود، قدرت روند فعلی دارایی را اندازه گیری می کند. بر اساس این قدرت، معامله‌گران/سرمایه‌گذاران می‌توانند روی طولانی یا کوتاه کردن دارایی شرط‌بندی کنند.

هنگام محاسبه ADX، دوره زمانی به طور کلی به ۱۴ میله تقسیم می شود. با این حال، ADX همچنین می تواند برای خطوط زمانی کوتاهتر مانند ۷ میله یا طولانی تر مانند ۳۰ میله ترسیم شود. در حالی که اولی خط ADX را بیش از حد نوسان می کند، دومی زمان بر است، در نتیجه استفاده از آن در هنگام انجام معاملات غیر قابل اعتماد است.

تحلیل تکنیکال آموزشی

محاسبات برای ADX واقعا پیچیده است. اما، برای صرفه جویی در زمان و انرژی، TradingView دارای نشانگر ADX داخلی است. می توان از آن برای انواع دارایی ها مانند ETF، معاملات آتی، سهام و ارزهای دیجیتال استفاده کرد.

اکنون، وقتی از نشانگر ADX استفاده می کنید، مقدار نهایی یعنی مقدار ADX تنها اولویت است. نشانگر ADX به صورت یک خط ساخته شده از مقادیر بین ۰ تا ۱۰۰ نمایش داده می شود. همچنین، تفسیر کلی مقادیر به شرح زیر است:

در شروع، مقادیر ADX زیر ۲۵ مرحله انباشت و یا توزیع در مقیاس بزرگ است. در این مرحله، بازار از نظر دارایی در وضعیت سردرگمی قرار دارد. از ۲۵ تا ۵۰، نه تنها روند وجود دارد، بلکه یک تأیید نیز مشاهده می‌شود. در اینجا، بازار در تلاش است تا سطوح حمایت و مقاومت بالقوه دارایی را بیابد.

بالای ۵۰، با توجه به طول عمر آن، نشانگر یک روند قوی است. در اینجا، دارایی در جهت خود به نقاط قیمتی شدید می رسد. این نشانه احتیاط است زیرا ADX > 50 به این معنی است که سرمایه‌گذارانی که مشتاق کسب سود هستند، در حالی که بسیاری از آنها حتی «معاملات کوتاه» انجام می‌دهند.

ADX یک اندیکاتور مبتنی بر روند است، از این رو، استفاده از آن به تنهایی یک پیشنهاد مخاطره آمیز است. در ارتباط با شاخص های حرکت قیمت، مانند میانگین متحرک یا حمایت و مقاومت، ADX می تواند شما را به معامله گر روند بهتری تبدیل کند.

سطوح ADX بیت کوین در اکثر بازه زمانی بالای ۳۰ باقی ماند و در برخی مواقع به ۶۰ نیز رسید. این در سطوح قیمت بیت کوین منعکس نشد. با این حال، با کوچک‌نمایی از نمودار، با افزایش قدرت و شتاب روند، قیمت افزایش یافته است.

آشنایی کامل با الگوهای برگشتی در تحلیل تکنیکال

نمودار- الگوی برگشتی

الگوهای برگشتی (Reversal Patterns) یکی از ابزارهای تحلیل و پیش‌بینی حرکت قیمت برای تحلیلگران فنی یا همان تکنیکال است. این الگوها به وضوح به ما نشان می­دهند چه زمانی روند کنونی به پایان رسیده و بازار تمایل دارد در جهت مخالف حرکت کند. از این رو رصد کردن این الگوهای نموداری به ما کمک می­کند تصمیمات بهتری در مورد زمان خرید یا فروش یک ارز بگیریم. متداول­ترین الگوهای برگشتی عبارت‌اند از الگوی سر و شانه، سر و شانه معکوس، الگوی دره در روند صعودی، الگوی دره در روند نزولی، الگوی سقف دوقلو، الگوی کف دوقلو، الگوی سقف و کف سه قلو.

به طور کلی الگوهای برگشتی نسبت ریسک-پاداش فوق­العاده بالایی دارند که در این مقاله قصد داریم به نحوه شناسایی هریک از آن‌ها بپردازیم. با ما همراه باشید.

فهرست عناوین مقاله:

تعریف الگوهای قیمتی

در همه بازارها، تجزیه و تحلیل فنی الگوهای قیمت اشکال و طرح­های عجیبی روی نمودار قیمت ایجاد می‌کند که شاید در نگاه اول برای کسانی که هیچ اطلاعاتی در مورد آن ندارند، عجیب به نظر برسد که چنین اشکالی می­توانند ارزشمند باشند و اطلاعاتی در مورد حرکت آینده قیمت ارز در اختیار تحلیل­گر قرار دهند. اما واقعیت امر این است که این الگوها خصوصاً در طول دوره­ هایی که تعاملات خاصی بین نیروهای بازار رخ می­دهد، بارها و بارها تکرار می­شوند.

وقتی می­بینیم الگوی قیمت در نمودار سهام شروع رفته رفته شکل می­گیرد، می­دانیم که حرکت سهام آرام آرام کند شده و تثبیت می­شود، ما نیز در این شرایط باید سرعت خود را کاهش دهیم، یک قدم به عقب برداریم و سعی کنیم اتفاقاتی که در انتظار بازار هستند را ارزیابی کنیم. آنچه نمی­دانیم این است که آیا قرار به شکست خطوط و حرکت در همان جهت قبلی است یا اینکه سهام می­چرخد ​​و جهت حرکت خود را تغییر می­دهد.

الگوهای قیمت ابزارهایی بسیار ارزشمند در زرادخانه معاملات سهام معامله­گران هستند. شاید در قدم­های ابتدایی کمی طول بکشد تا با ظرافت­های زیر و ابهامات گاه و بیگاه ذاتی این الگوها آشنا شوید، اما به محض آنکه چم و خم کار دستتان آمد، به راحتی آب خوردن آینده ارز را پیش‌بینی می­کنید.

خط روند در بازار بورس

خطوط روند یا ترندلاین­ها (Trendlines) خطوط صاف و مستقیمی هستند که حرکت قیمت سهم در بازار را ردیابی می­کنند. روند صعودی با نقاط بیشینه و کمینه بالاتر و روند نزولی با نقاط بیشینه و کمینه تفسیر اندیکاتور خط توزیع انباشت پایین­تر تعریف می‌شود. به این ترتیب برای نمایش سطوح حمایت، خطی زیر سطح قیمت و برای نمایش سطوح مقاومت، خطی بالای سطوح قیمت ترسیم می­شود.

برای آنکه بتوانیم این خطوط را ترسیم کنیم، در نمودار سهام باید حداقل دو نقطه را درنظر بگیریم. البته هرچه نقاط بیشتری انتخاب کنیم، طبیعتاً اعتبار خط روند بیشتر خواهد بود. اما این مهم است که نقاط را از کدام بخش­های خط قیمت انتخاب می­کنیم و با توجه به این انتخاب، ظاهر ترندلاین­ها تغییر می­کند. هرچند نظرات در مورد اینکه کدام قسمت از نوار قیمت انتخاب شود متفاوت است، با این حال بدنه شمع اغلب نشان‌دهنده محل وقوع اکثر اقدامات قیمتی بوده و احتمالاً نقطه دقیق­تری برای ترسیم خط روند خواهد بود.

تعریف الگوهای برگشتی

الگوی قیمتی که از تغییرات بزرگ در روند غالب بازار خبر می­دهند، تحت عنوان الگو‌های برگشتی، بازگشتی یا Reversal Patterns شناخته می­شوند. این الگوها نشان‌دهنده دوره­ هایی در بازار هستند که روند گاوی (صعودی) یا خرسی (نزولی) تمام شده و با دریافت انرژی جدید از سوی دیگر، روند کنونی متوقف و سپس در جهت جدیدی حرکت می­کند.

به عنوان مثال یک روند صعودی که مطابق تمایل گاوها رو به جلو حرکت می­کند، می­تواند متوقف شود و مدتی فشار گاوها و خرس­ها تحمل کند و در نهایت جای خود را به خرس­ها بدهد. این اتفاق تغییر روند به سمت مخالف را به دنبال خواهد داشت.

الگوهای برگشتی که در صدر بازار رخ می‌دهد، تحت عنوان الگوهای توزیع شناخته می­شوند، جایی که خرید ابزارهای معاملاتی با اشتیاق بیشتری نسبت به فروش صورت می­پذیرد. از سوی دیگر الگوهای برگشتی که در پایین بازار اتفاق می­افتند، به عنوان الگوهای انباشت شناخته می­شوند، جایی که ابزار معاملاتی بیشتر از آنکه خریداری شود، فروخته می­شود. مشابه الگوهای ادامه دهنده (Continuation Patterns)، هرچه تشکیل الگو مدت زمان بیشتری طول بکشد و حرکت قیمت در الگو بزرگ­تر باشد، انتظار داریم حرکت قیمت پس از شکست بیشتر باشد.

فارکس حرفه ای

میانگین متحرک Arnaud Legoux هات فارکس : میانگین‌ متحرک‌ها (Moving Averages) به ابزاری برای معامله‌گران تازه‌کار با قابلیت‌های محدود مشهور هستند.

میانگین متحرک Arnaud Legoux (به صورت مختصر ALMA) یک اندیکاتور نسبتا جدید است که در سال 2009 شاهد اولین ظهور آن بودیم. از این اندیکاتور می‌توان برای تمام نمادهای معاملاتی و همینطور بازه‌های زمانی استفاده نمود.

افتتاح حساب بروکر هات فارکس - میانگین متحرک Arnaud Legoux هات فارکس - آموزش هات فارکس - hotforex telegram - ترید تلفنی هات فارکس - دلار هات فارکس - ریبیت

چرا از این اندیکاتور استفاده می‌کنیم؟

هدف میانگین‌ متحرک‌ها چیست؟ هدف میانگین متحرک‌ها هموار کردن خط ترند و ارائه‌ی تصویر مناسب‌ و کلی‌تری به معامله‌گر برای پیدا کردن جهت ترند و قدرت ترند است.

اما چرا کسی باید بخواهد که از نوع دیگری از میانگین متحرک استفاده کند؟ آیا همین حالا نیز به اندازه کافی میانگین‌ متحرک‌های مختلفی نداریم؟ هم بله و هم خیر.

در واقع تعداد زیادی میانگین متحرک متفاوت وجود دارد و هر کدام کمی متفاوت‌تر از دیگری محاسبه و پیاده‌سازی می‌شود (میانگین متحرک Arnaud Legoux هات فارکس).

میانگین متحرک Arnaud Legoux یا ALMA برای رسیدگی به دو مشکل که اغلب در دیگر میانگین‌ متحرک‌ها دیده می‌شود، طراحی شده است: هموار بودن و پاسخگویی.

مثلا وقتی از یک میانگین متحرک ساده استفاده می‌کنیم، ممکن است متوجه شوید که هر چطور هموار و روان‌تر باشد، زمان بیشتری طول می‌کشد تا سیگنال ارائه کند.

بنابراین، زمانی که از یک میانگین متحرک سنتی استفاده می‌کنید، باید بین پاسخگویی و روان بودن یکی را انتخاب کنید. میانگین متحرک Arnaud Legoux دقیقا برای حل این مشکل ساخته شده است.

چطور با ALMA معامله کنیم؟

راه اول این است که از ALMA به عنوان یک سطح مقاومت یا حمایت پویا استفاده کنید. در طول یک ترند صعودی قدرتمند، قیمت نماد معاملاتی بالاتر از ALMA می‌ماند. در طول یک ترند نزولی قدرتمند، قیمت پایینتر از میانگین متحرک می‌ماند.

استراتژی‌های هات فارکس - میانگین متحرک Arnaud Legoux هات فارکس - سایت hotforex - آموزش هات فارکس - حساب پم هات فارکس - شارژ و برداشت ریالی فارکس

بنابراین، مانند هر ابزار مقاومت و حمایت دیگری امکان معامله بر اساس حرکت‌های اصلاحی یا شکست سطوح وجود دارد (میانگین متحرک Arnaud Legoux هات فارکس).

ایده‌ی این استراتژی ساده است: زمانی که میانگین متحرک‌های نمایی 5 و 10 دوره‌ای یکدیگر را قطع می‌کنند و قیمت نماد بالاتر از ALMA می‌باشد، معامله‌گران باز کردن یک معامله‌ی خرید را در نظر می‌گیرند.

از طرف دیگر وقتی میانگین‌ متحرک‌های نمایی و قیمت نماد پایینتر از ALMA باشند، معامله‌گران به باز کردن معامله فروش علاقه نشان می‌دهند. اما در نهایت توجه داشته باشید که هیچ سیستم معاملاتی نمی‌تواند 100 درصد دقیق عمل کند.

تلگرام ، واتس آپ ، وایبر و ایمو و لاین : 00971555406880

تماس مستقیم با مشاورین https://t.me/pforex

شماره های تماس با ما : 971555406880+ و 442032870800+

امتیاز بدهید : 1 2 3 4 5 6 | امتیاز : 2
موضوع : | بازدید : 100
برچسب ها : آموزش بروکر hotforex ,پشتیبانی بروکر hotforex ,اسپرد هات فارکس, افتتاح حساب هات فارکس,انواع حساب هات فارکس,
+ نوشته شده در چهارشنبه 27 فروردين 1399ساعت 23:01 توسط روزبه افشاری

کنترل قیمت نفت اوپک و آمریکا هات فارکس

کنترل قیمت نفت اوپک و آمریکا هات فارکس: تا اواسط قرن 20‌ام میلادی، ایالات متحده آمریکا بزرگترین تولیدکننده‌ی نفت بود و قیمت‌های نفت را کنترل می‌کرد.

در سالهای بعد، کشورهای عضو اوپک (OPEC) بازارهای نفتی و قیمت‌ها را در سالهای آخر قرن بیستم کنترل کردند (کنترل قیمت نفت اوپک و آمریکا هات فارکس).

با این حال، با کشف نفت شِیل در آمریکا و پیشرفت‌های حاصل شده در تکنیک‌های حفاری ، آمریکا دوباره به صدر تولیدکنندگان نفت بازگشت. در این مطلب تاثیرات اوپک و آمریکا بر روی قیمت نفت را بررسی خواهیم کرد.

فارکس در ارمنستان - آلپاری با فارکس - کنترل قیمت نفت اوپک و آمریکا هات فارکس - دانلود هات فارکس - نصب hotforex - شارژ و برداشت ریالی - احساسات بازار

نفت ایالات متحده آمریکا

نفت ابتدا به صورت تجاری در آمریکا استخراج و بهره‌برداری شد. در سالهای ابتدایی قیمت نفت در حالت بالایی قرار داشت و در حال نوسان بود و آمریکا بزرگترین تولیدکننده‌ی آن محسوب می‌شد.

با کشف ذخایر نفتی بیشتر در سال 1901، سیل نفت به اقتصاد آمریکا رسید و با بالا رفتن عرضه‌ی آن شاهد کاهش قیمت آن بودیم. در سال 1908 با پیدایش ذخایر نفت در ایران و در سال 1930 در عربستان، شاهد عرضه‌ی بیشتر نفت در سرتاسر جهان بودیم.

اوپک OPCE

اوپک در واقع سازمانی متشکل از کشورهای صادر کننده‌ی نفت است که برای بررسی و مذاکره در مورد مباحث نفتی ایجاد شده است و شامل کشورهایی مانند عراق، ایران، الجزایر، لیبی، عربستان، ونزوئلا، نیجریه و غیره می‌شود.

پس از سالهای اولیه و کنترل آمریکا بر روی قیمت نفت، اتفاقات مختلف مانند فروپاشی اتحاد جماهیر شوروی، باعث شد اوپک کنترل قیمت نفت را برعهده بگیرد.

با توجه به اطلاعات سال 2019، کشورهای عضو اوپک در حال حاضر 74.9 از ذخایر نفتی دنیا را در اختیار دارند و حدود 42 درصد از نفت خام بازار را ارائه می‌کنند.

فارکس در ارمنستان - آلپاری با فارکس - کنترل قیمت نفت اوپک و آمریکا هات فارکس - دانلود هات فارکس - نصب hotforex - شارژ و برداشت ریالی - احساسات بازار

آینده چگونه خواهد بود؟

با این حال بین صادرکننده‌ها هنوز عربستان و پس از آن کشورهای روسیه و عراق، بیشترین صادرات نفت را به خود اختصاص داده‌اند (کنترل قیمت نفت اوپک و آمریکا هات فارکس).

تلگرام ، واتس آپ ، وایبر و ایمو و لاین : 00971555406880

تماس مستقیم با مشاورین https://t.me/pforex

شماره های تماس با ما : 971555406880+ و 442032870800+

امتیاز بدهید : 1 2 3 4 5 6 | امتیاز : 3
موضوع : | بازدید : 59
برچسب ها : معاملات نفت در هات فارکس ,مای هات فارکس ,افتتاح حساب مجازی ,آموزش سرمایه گذاری نفت, آموزش بروکر hotforex ,آموزش معامله با hotforex,
+ نوشته شده در جمعه 16 خرداد 1399ساعت 23:02 توسط روزبه افشاری

معرفی الگوی چارت پرچم هات فارکس

معرفی الگوی چارت پرچم هات فارکس: در تحلیل تکنیکال یک پرچم در واقع الگویی قیمتی در چارت است که در بازه زمانی کوتاه‌تر، برعکس ترند قیمتی غالب در چارت قیمتی با بازه زمانی بلند مدت، حرکت می‌کند.

نام پرچم به این دلیل انتخاب شده است که این الگو از نظر ظاهری شبیه پرچم‌ای است که بر روی یک میله برافراشته شده است (معرفی الگوی چارت پرچم هات فارکس).

الگوهای چارت هات فارکس - معرفی الگوی چارت پرچم هات فارکس - کارگزاری hotforex - پشتیبانی هات فارکس - معرفی و بررسی بروکر هات فارکس - قیمت دلار در hot forex

الگوی پرچم برای شناسایی ادامه‌ی یک ترند سابق در نقطه‌ای که قیمت از آن ترند انحراف پیدا کرده است، استفاده می‌شود.

با ادامه پیدا کردن ترند، قیمت ممکن است مداوما و با سرعت افزایش پیدا کند و دیدن تفسیر اندیکاتور خط توزیع انباشت الگوی پرچم در این لحظه می‌تواند برای معامله‌گران بسیار مفید باشد.

الگوی پرچم چطور ایجاد می‌شود

این الگو معمولا شامل 5 تا 20 میله قیمتی در چارت می‌شود. الگوهای پرچم می‌توانند صعودی باشند یا نزولی. انتهای پرچم نباید از قسمت میانی میله پرچمی که پس از آن می‌آید، عبور کند. الگوهای پرچم دارای 5 ویژگی هستند:

2 – کانال ثبات قیمت

الگوی‌های صعودی و نزولی دارای ساختار یکسانی هستند اما از نظر جهت ترند و اختلاف‌های کوچک در الگوی حجم، تفاوت دارند. الگوی حجم صعودی در ترند ماقبل افزایش پیدا می‌کند و در محدوده‌ی ثبات قیمت، کاهش پیدا می‌کند.

 نصب hotforex - معرفی الگوی چارت پرچم هات فارکس - نماینده بروکر هات فارکس - الگوهای چارت هات فارکس - بروکر hotforex - شارژ و برداشت ریالی - افتتاح حساب دمو

از طرفی دیگر، یک الگوی حجم نزولی ابتدا افزایش پیدا می‌کند و در ادامه سعی میکند آن سطح را نگه دارد زیرا ترندهای نزولی تمایل دارند با گذشت زمان، حجم بیشتری پیدا کنند (معرفی الگوی چارت پرچم هات فارکس).

با استفاده از ویژگی‌های الگوی پرچم، یک معامله‌گر می‌تواند صرفا با شناسایی سه نقطه ورود، توقف ضرر و هدف سودآوری ، یک استراتژی برای معاملات بر اساس آن پیاده‌سازی کند.

علاوه بر این این سه قیمت کلیدی، معامله‌گران باید دقت فراوانی به اندازه‌ی معاملات و ترندهای کلی بازار ، بکند تا احتمال موفقیت خود را در سودآوری از طریق الگوهای پرچم، افزایش دهد.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.